Оплата за переход, привязка к содержанию и аукционное ценообразование позволили контексту стремительно развивать технологическую и клиентскую базу.
Постепенно контекстная реклама приобрела новые качества и изменила технологические принципы. Сегодня системы работают с информацией о пользователе, то есть двигаются к более сложным данным, учитывающим десятки сотен факторов, сохраняя в то же время принцип контекстности
Как раз поведенческие технологии в контексте позволяют распознавать интерес пользователя вне зависимости от содержания посещаемой им страницы и с учётом совокупности знаний о посетителе показывать релевантные объявления
Поведенческие технологии используются на многих площадках: в фото- и видео-хостингах, почтовых интерфейсах, сервисах знакомств, а также в социальных сервисах. То есть это ресурсы без текстового контента, или содержат текст, который нельзя проиндексировать.
Сегодня поведенческие технологии в контекстной рекламе делятся на три уровня и три этапа развития:
Первый уровень
Объявления привязываются к запросам посетителя, хранящимся в истории браузера, за счёт чего реклама находит свою аудиторию и взаимодействует с ней. Что даёт лучший отклик и закрепляется в сознании посетителя. Однако, на старте поведенческие технологии со временем становились навязчивыми и не учитывали некоторых особенностей, что снижало их эффективность.
Второй уровень
Имеют место два поведенческих профиля: группа и пользователь. Реклама не учитывает особенностей ресурса, поэтому следующим шагом стало создание профиля площадки с информацией о том, на какую рекламу отвечает аудитория. Поведенческая технология здесь оперирует тремя источниками:
- история запросов и реакция на них пользователя,
- данные о рекламных интересах группы,
- реклама, актуальная для сайта, где в данный момент находится пользователь.
Среди недостатков модели зацикливание образа площадки на крупных сайтах и отсутствие учёта интереса к продукту.
Третий уровень
Происходит создание профилей продуктов. Перед приобретением крупного товаров пользователь собирает информацию и мнения экспертных сообществ, советуется в социальных сетях, значит важно поддерживать его интерес при помощи предложения.
Помимо профилей продуктов здесь решены проблемы зацикливания и навязчивости рекламы, решены этические задачи.
Системы продолжают тестировать собранные знания для выхода на следующий этап, который будет учитывать информацию о возрасте и поле посетителя.
